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WEF: Job Report betont KI, Big Data Skills, vernachlässigt aber Basics

Die Zukunft der Arbeit seien KI-Experten ohne Programmierungs- und Mathematikgrundlagen, so zeigt es zumindest der "Future of Jobs Report 2025" an, wie er am World Economic Forum (WEF) in Davos vorgestellt wird. Doch hat das Hand und Fuß? Professor Dr. Florian Weigert ist anderer Ansicht.

Dr. Florian Weigert, Professor für Financial Risk Management an der Universität Neuchâtel
Dr. Florian Weigert, Professor für Financial Risk Management an der Universität Neuchâtel© Universität Neuchâtel

Das Weltwirtschaftsforum (WEF) hat vor Kurzem seinen mit Spannung erwarteten Future of Jobs Report 2025 veröffentlicht, der eine aufschlussreiche Zusammenfassung der sich verändernden Arbeitslandschaft bietet. Basierend auf Interviews mit Mitarbeitern aus 1.000 Unternehmen weltweit beleuchtet der Bericht die Fähigkeiten, die für die heutige Arbeitswelt als entscheidend angesehen werden, sowie jene, die in den nächsten fünf Jahren an Bedeutung gewinnen sollen. Während die Ergebnisse bereits bedeutende Diskussionen ausgelöst haben, werfen sie auch kritische Fragen über die Diskrepanz zwischen fortgeschrittenen technologischen Kompetenzen und grundlegenden Fähigkeiten auf.

KI und Big Data als Kernkompetenzen
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Eines der wichtigsten Ergebnisse des Berichts ist die zunehmende Priorisierung von Kompetenzen in Bereichen wie der Künstliche Intelligenz (KI) und Big Data. Diese fortschrittlichen Fähigkeiten werden als „KERNKOMPETENZEN“ hervorgehoben, die für Fachkräfte in der digitalen Wirtschaft unverzichtbar sind. Allerdings gibt es eine auffällige Auslassung: Grundlagenfächer wie Mathematik und Programmierung scheinen in der Kompetenzhierarchie in eine sekundäre Rolle gedrängt worden zu sein und werden als „NICHT MEHR IM FOKUS“ bezeichnet", stellt Dr. Florian Weigert, Professor für Financial Risk Management an der Universität Neuchâtel, fest.

Dieser Trend ist sowohl überraschend als auch besorgniserregend
"Wie kann man ein Experte für KI und Big Data sein, ohne ein tiefes Verständnis der mathematischen Prinzipien und Programmierkenntnisse zu haben, die diesen Bereichen zugrunde liegen?", fragt Dr. Weigert zu Recht. "Die Algorithmen, die KI antreiben, die statistischen Modelle, die prädiktive Analysen ermöglichen, und die Software-Engineering-Praktiken, die Konzepte in funktionierende Werkzeuge verwandeln, basieren alle auf diesen grundlegenden Disziplinen."

Gefahr durch fehlende Grundlagen
Während wir die Vorteile technologischer Fortschritte nutzten, müssten wir darauf achten, die Grundlagen nicht zu vernachlässigen, so der Professor weiter. Der heutige Fokus auf gebrauchsfertige Tools und benutzerfreundliche Plattformen berge das Risiko, eine Generation von Fachkräften hervorzubringen, die stark auf vorgefertigte Lösungen angewiesen seien, ohne vollständig zu verstehen, wie diese funktionierten. Dieses oberflächliche Engagement in Bezug auf Technologie könnte Innovationen behindern, die Problemlösungskapazität einschränken und Schwachstellen schaffen, wenn Systeme ausfallen oder angepasst werden müssten.

Um das Ungleichgewicht zu beheben, ist ein erneuter Fokus auf Bildung unerlässlich
"Schulen, Universitäten und Weiterbildungsprogramme müssen sicherstellen, dass grundlegende Fähigkeiten – Mathematik, Programmierung und Logik – nicht von der Faszination für hochentwickelte Anwendungen überschattet werden. Schließlich sind die Fähigkeiten, kritisch zu denken, Algorithmen zu entwerfen und komplexe Probleme zu lösen, die Voraussetzungen, auf denen technologische Expertise basieren", gibt Professor Weigert zu bedenken.

Der Future of Jobs Report 2025 ist ein Weckruf
Weigert konkret: "Lassen Sie uns in unserem Streben nach der nächsten großen Sache die Grundlagen nicht aus den Augen verlieren. Indem wir grundlegende und aufkommende Fähigkeiten gleichermaßen priorisieren, können wir sicherstellen, dass unsere Arbeitskräfte nicht nur auf die Jobs von morgen vorbereitet sind, sondern auch in der Lage sind, die Zukunft aktiv mitzugestalten!" (kb)

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