Institutional Money, Ausgabe 2 | 2023

D en Start von ChatGPT als fulminant zu bezeich- nen, ist möglicherweise eine Untertreibung, hat es doch nur fünf Tage gedauert, bis das auf Large Language Modelling (LLM) basierende KI-Interface die Userzahl von einer Million Anwender erreicht hatte. Keine andere digitale Plattform kommt in dieser Kategorie auch nur in die Nähe solcher Zahlen. So brauchte Netflix für denselben Durchbruch bei den User-Zahlen dreieinhalb Jahre. Bei Instagram dauerte es zwar nur – ebenfalls sen- sationelle – 75 Tage, was aber bedeutet, dass selbst die im Vergleich dynamischste Plattform 15-mal so lang gebraucht hat, um die Eine-Million-Schallmauer zu durchbrechen, wie ChatGPT. Jan Beckers,Gründer und CEO von BIT Capital, der diese Zahlen während seines Workshops auf dem Institutional Money Kongress 2023 präsentierte, ist davon überzeugt, dass es sich bei dem Blitzstart um keine Eintagsfliege handelt – ganz im Gegenteil: „Wir erleben gerade den Beginn des Zeitalters der künstlichen Intelligenz.“ Diese Einschätzung macht er nicht zuletzt an der Charakteristik der weltweiten Forschungstätigkeit fest: Längst ist diese nämlich nicht mehr auf spezialisierte Pioniere begrenzt. Ganz im Gegenteil: In- zwischen werden rund die Hälfte der Forschungsbeiträge im Fachmagazin „Nature“ zum Thema KI und Robotics von den Forschungsgiganten MIT, Harvard und dem Max- Planck-Institut bestritten. Zum Vergleich: 2015 lag der ku- mulierte Anteil dieser großen Drei noch bei rund zehn Pro- zent ( siehe Chart „Raketengleicher Start, Forschungsgiganten er- höhen Schlagzahl“ ). Damit erhöht sich die Wucht der For- schung und natürlich auch die der Resultate dramatisch, wie man an den Wachstumsraten der im Training für LLM verwendeten Parameter erkennen kann. Interessanterweise Die Lancierung von ChatGPT war ein Knalleffekt, der die künstliche Intelligenz nach einem kurzen KI-Winter wieder in den Brennpunkt des öffentlichen Interesses rückte – und entsprechend Thema auf dem Institutional Money Kongress war. Raketengleicher Start, Forschungsgiganten erhöhen Schlagzahl ChatGPT lässt alle anderen Plattformstarts um Längen hinter sich – Rückenwind kommt von den großen Forschungsinstituten. ChatGPT brauchte nur fünf Tage, um die Zahl von einer Million Anwendern zu erreichen. Damit schlug man Facebook, Twitter und Netflix um Lichtjahre. Auffällig ist auch, dass sich die großen Forschungsinstitute verstärkt dem Thema KI widmen. Quelle: BIT Capital 0 % 5 % 10 % 15 % 20 % 25 % 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 MIT Harvard Max-Planck-Institut Anteil der Forschungsveröffentlichungen im Fach- magazin Nature zu KI und Robotics in Prozent Netflix Twitter Facebook Instagram ChatGPT 3,5 Jahre 2 Jahre 10 Monate 75 Tage 5 Tage Zeitraum bis zum Erreichen von einer Million Nutzern Künstlicher Schöpfungsakt 208 N o . 2/2023 | institutional-money.com PRODUKTE & STRATEGIEN | KI-Strategien FOTO: © JONAS FRIEDRICH » Wir erleben gerade den Beginn des Zeitalters der künstlichen Intelligenz. « Jan Beckers, Gründer und CIO von BIT Capital

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